Audyt bezpieczeństwa chatbotów i asystentów AI

Czym jest powierzchnia ataku AI?

Asystent AI podąża za językiem naturalnym. Dane wejściowe użytkowników lub treści z dokumentów i stron mogą zawierać instrukcje, których system nie odróżnia od poleceń uprawnionych. Pozwala to obejść zabezpieczenia, ujawnić wewnętrzne wytyczne lub nieumyślnie udostępnić dane — bez klasycznej luki w kodzie.

Co sprawdzamy

• Prompt-injection i obchodzenie przewidzianych zabezpieczeń
• Niezamierzone ujawnienie danych lub treści kontekstu
• Ujawnienie wewnętrznych instrukcji systemowych (system prompt)
• Nadużycie podłączonych funkcji, narzędzi i interfejsów
• Odporność na mylne lub szkodliwe dane wejściowe
• Niebezpieczne przetwarzanie odpowiedzi (aktywne treści jak HTML lub skrypt)
• Zmyślone lub fałszywe informacje (halucynacje / dezinformacja)

Testy wykorzystują kilka niezależnych metod; istotne ustalenia są weryfikowane wieloetapowo, aby ograniczyć fałszywe alarmy. Ustalenia są klasyfikowane wg OWASP LLM Top 10 i uznanych modeli zagrożeń dla AI.

Nasze granice

• Aktywne testy wyłącznie za pisemną zgodą
• Tylko w uzgodnionym zakresie — bez testów obcych systemów
• Z poszanowaniem prywatności i z przejrzystą dokumentacją
• Bez gwarancji skuteczności lub bezpieczeństwa, bez certyfikacji

Co otrzymujesz

• Przejrzysty raport z ustaleniami i poziomem ryzyka
• Konkretne, priorytetyzowane rekomendacje zabezpieczeń
• Klasyfikacja według OWASP LLM Top 10
• Na życzenie poufne omówienie wyników
• Na życzenie: ocena governance integralności modelu i danych (pochodzenie, dowody, sprawdzenie artefaktu) oraz mapowanie na wymogi UE (EU AI Act, RODO)